Contexte

Le projet DROÏDE, intégré au programme SPID, modernise les outils de maintenance et d’affectation du matériel roulant TGV (inOui & OuiGo). Cette refonte s’inscrit dans la trajectoire Socle Maintenance et repose sur une architecture AWS serverless entièrement automatisée, couvrant les processus GOF, COPROD, PLANIF et H00.

Responsabilités

• Développement de fonctions AWS Lambda TypeScript gérant demandes, rendez-vous et évènements métiers (GOF, COPROD, PLANIF, H00)
• Mise en place de flux asynchrones avec AWS SQS, DLQ et supervision CloudWatch
• Conception d’interfaces Angular responsives pour la planification et le suivi des interventions
• Intégration et synchronisation des données entre PostgreSQL et DynamoDB
• Conteneurisation Docker et packaging Serverless Framework pour les déploiements
• Automatisation des pipelines CI/CD Jenkins (tests, qualité, déploiements)
• Collaboration rapprochée avec les équipes maintenance en Agile / Kanban

Livrables

• Catalogue de fonctions AWS Lambda (gestion interventions, rendez-vous, notifications)
• Interfaces Angular métier pour la planification et la visualisation des opérations
• Flots de messages AWS SQS/SNS avec dashboards CloudWatch dédiés
• Schémas de données PostgreSQL et tables DynamoDB synchronisées
• Pipelines Jenkins industrialisés (build, tests, déploiements serverless)
• Documentation fonctionnelle et technique orientée Socle Maintenance

Résultats

• Processus H00 standardisé: Chaîne complète automatisée de remise en exploitation
• Planification accélérée: Réduction du temps de préparation des interventions via interfaces dédiées
• Observabilité augmentée: Suivi temps réel des flux et alerting proactif CloudWatch
• Robustesse data: Synchronisation fiable entre bases relationnelles et NoSQL
• Vision SPID renforcée: Contribution clé à la trajectoire applicative Socle Maintenance